Управление роботами с использованием искусственного интеллекта и блокчейна
Мы предлагаем метод безопасного управления роботами, который проверен и не может быть изменен без разрешения. Для этого мы модернизировали блокчейн в качестве децентрализованной системы, способный хранить роботизированные события безопасным и быстрым способом. Это полезно для того, чтобы иметь глобальную информацию о сети и регистрацию информации о роботах, которая содержит возможные ошибки, которые есть или выполняются роботами. Мы храним информацию при использовании смарт-контрактов, и мы также контролируем роботов с помощью смарт-контрактов.
Прогнозирование потребление электроэнергии
Основная проблема заключается в том, что прогноз потребления электроэнергии отличается от традиционного прогноза нагрузки на электроэнергию, так как на потребление электроэнергии влияют различные факторы. Обычные методы учитывают только значения электричества и игнорируют влиятельные факторы. Следовательно, необходимо построить новую модель, которая не только учитывает значения электроэнергии и влиятельные факторы, но прогнозирует ежемесячное потребление электроэнергии. Наши задачи: уменьшить вычислительные затраты ; обучить нейронную модель с ограниченными данными; повысить точность прогнозирования
Видеопонимание на основе действий человека и распознавания групповой активности
Предлагаем несколько подходов к улучшению функционала и производительности нейронных моделей видеоаналитики для выполнения лучшего понимания видео.
Симуляторы являются важным инструментом для поведенческих и исследовательских взаимодействий при вождении из-за безопасности, стоимости и вопросов экспериментального контроля дорожных экспериментов по вождению. Существуют самые продвинутые симуляторы использующие дорогие 360-градусные проекции систем для обеспечения визуальной точности и полного поля зрения и погружения.
Тем не менее, мы предагаем, подобную визуальную точность, которая может быть достигнута по доступной цене с использованием визуального интерфейса на основе виртуальной реальности в частности.
Здесь мы занимаемся проблемами связанными с разработкой интеллектуальной системы анализа данных, которая могла бы поддерживать принятие решений для управления муниципальными службами электроснабжения. Уточнены проблемы управления муниципальной системой электроснабжения с учетом современных тенденций, проявляемых новыми технологиями, которые позволяют увеличить энергоэффективность.
Разработана модель декомпозиции управления на уровне иерархии. Целевая задача, направленная на повышение энергоэффективности для минимизации затрат и потерь энергии при генерации и транспортировки энергоносителей к потребителю, оптимизация мощности потребления при заданном уровне надежности трубопроводов и сетей.
Сбор данных для аналитических задач реализован в беспроводной гетерогенной среде, включающей сегменты softtouch VPN технологии ZigBee, реализующие стандарт LoWPAN.
по стандарту IEEE 802.15.4, а также сегменты сетей сотовой связи. JBoss Application Server используется в качестве серверной платформы для работы инструментов, используемых для извлечения данных, собранных из сенсорных узлов.
Технологии применяемые для разработки платформы Java Enterprise Edition и технологии Spring и баз данных реляционной алгебры. Для структурирования очень больших массивов данных предлогаем организовать данные в виде гипертаблиц и использовать технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений
По причине того, что уровень неоднородности требует сложного оборудования и полноценного программного стека для организации выполнения и эксплойта, мы представляем платформу гибкого пространства для проектирования и исследования.